PM INNOSOFT · แพลตฟอร์ม AI สำหรับธุรกิจ
คำถามที่พบบ่อย เมื่อต้องเริ่มต้นโครงการ AI
รวบรวมคำถามพื้นฐานที่องค์กรส่วนใหญ่สงสัย ก่อนเริ่มลงทุนด้าน AI และการวิเคราะห์ข้อมูล
ปรึกษาฟรี ดูบริการทั้งหมดคำถามที่พบบ่อย
เริ่มต้นใช้ AI กับองค์กรต้องรู้อะไรบ้าง?
ไม่จำเป็นต้องมีข้อมูลจำนวนมหาศาลตั้งแต่แรก เราสามารถเริ่มจากการเก็บข้อมูลให้ถูกต้อง วางโครงสร้างระบบ และทำ PoC ขนาดเล็กเพื่อพิสูจน์แนวคิดก่อน แล้วค่อยขยายต่อ
เราออกแบบให้คุณเริ่มจากทีมเล็ก ๆ โดยให้ PM INNOSOFT ช่วยเป็น AI Partner ทั้งด้านสถาปัตยกรรม เทคโนโลยี และโค้ชทีมภายในไปพร้อมกัน
เราแนะนำให้เริ่มจาก PoC ที่ชัดเจน 1–2 เคส เพื่อพิสูจน์ว่า AI ช่วยงานได้จริง วัดผลได้ จากนั้นจึงค่อยออกแบบสถาปัตยกรรมสำหรับการขยายเป็นแพลตฟอร์มในระยะยาว
โครงการระดับ PoC มักเริ่มต้นจากงบประมาณระดับหลักแสน ในขณะที่โครงการเชื่อมต่อหลายระบบและมี Dashboard ครบถ้วนจะอยู่ที่หลักหลายแสนถึงหลักล้าน ขึ้นกับขอบเขตและความซับซ้อน
หากกล้องเดิมรองรับการดึงสัญญาณผ่าน RTSP/ONVIF และมีคุณภาพภาพเพียงพอ (เช่น ความละเอียดและมุมกล้องเหมาะสม) มักจะสามารถนำมาใช้ต่อได้ โดยเราอาจช่วยประเมินเพิ่มในหน้างาน
เราสามารถออกแบบให้รองรับทั้งภาษาไทยและอังกฤษ รวมถึงรูปแบบใบกำกับภาษี ใบเสร็จ ใบแจ้งหนี้จากหลายผู้ขาย โดยปรับโมเดลและเทมเพลตให้เหมาะกับลักษณะเอกสารขององค์กร
ได้ เรามักออกแบบเป็น Web API / Service Layer คั่นกลางเพื่อเชื่อมต่อกับ ERP, โปรแกรมบัญชี หรือระบบเดิมอื่น ๆ โดยไม่ต้องเปลี่ยนระบบทั้งหมดในครั้งเดียว
โดยทั่วไปควรมีตัวแทนจากฝ่ายธุรกิจ/ผู้ใช้งานจริง ฝ่าย IT/ระบบ รวมถึงผู้บริหารที่ตัดสินใจได้ในประเด็นเชิงกลยุทธ์ เราจะช่วยออกแบบบทบาทและการทำงานร่วมกันให้เหมาะกับขนาดองค์กร
มักจะเริ่มจากกระบวนการที่มีปริมาณงานซ้ำ ๆ สูง ใช้แรงคนเยอะ มีข้อมูลพร้อม หรือสามารถวัดผลเป็นตัวเลขได้ชัด เช่น เวลาในการป้อนข้อมูล จำนวนเอกสารต่อวัน หรือเวลาเสียในไลน์ผลิต
เราช่วยออกแบบให้เก็บและใช้ข้อมูลเท่าที่จำเป็น ลดการเก็บข้อมูลอ่อนไหว และจัดทำแนวทางด้านสิทธิ์ การขอความยินยอม และการปกป้องข้อมูลให้สอดคล้องกับหลักการของ PDPA
โดยทั่วไปโครงการทดลอง (PoC) ใช้เวลาประมาณ 1–3 เดือน ส่วนโครงการที่เชื่อมต่อกับระบบงานจริงและมี Dashboard ครบถ้วนมักใช้เวลา 3–6 เดือน ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนและระบบเดิมที่ต้องเชื่อมต่อ
เราเสนอราคาตามขอบเขตงาน ความซับซ้อนของโมเดล AI การเชื่อมต่อระบบเดิม และรูปแบบการดูแลหลังส่งมอบ สามารถเริ่มจากเฟสเล็ก แล้วขยายทีละขั้นได้
ตัวอย่างตัวชี้วัด เช่น เวลาที่ประหยัดได้ต่อเดือน อัตราลดข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูล เวลาเสียในไลน์ผลิตที่ลดลง หรือความเร็วในการออกเอกสาร/รายงาน เราจะช่วยนิยาม KPI ร่วมกับทีมของคุณตั้งแต่วันแรก
มักประกอบด้วย 1) สำรวจและเก็บ Requirement 2) ออกแบบสถาปัตยกรรมและแผน Data 3) ทำ PoC/Prototype 4) ปรับปรุงและขยายฟีเจอร์ 5) เชื่อมต่อระบบจริงและขึ้น Production 6) วัดผลและปรับจูนต่อเนื่อง
เราสามารถจัดทำสัญญา Support & Maintenance เพื่อดูแลระบบ แก้ปัญหา ปรับจูนโมเดล AI และเพิ่มฟีเจอร์ย่อยตามความจำเป็น โดยออกแบบให้เหมาะกับขนาดทีมและงบประมาณของคุณ
ขึ้นอยู่กับนโยบายขององค์กร คุณสามารถเลือกใช้บน Cloud, On-Premise หรือ Hybrid ก็ได้ โดยเทคโนโลยีหลักที่เราใช้ (.NET, Blazor, Container, ONNX ฯลฯ) รองรับการปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมเหล่านี้
เป้าหมายของเราคือช่วยลดงานซ้ำ ๆ และงานเอกสาร เพื่อให้ทีมของคุณมีเวลาไปทำงานที่ใช้ความคิด วิเคราะห์ และสื่อสารกับลูกค้ามากขึ้น ไม่ได้มุ่งลดคนทันที แต่เพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพงาน
หลายกรณี SME กลับได้ประโยชน์จาก AI เร็วกว่าองค์กรใหญ่ เพราะตัดสินใจเร็ว และกระบวนการไม่ซับซ้อน เราช่วยเลือก Use Case ที่เหมาะและออกแบบให้ลงทุนทีละขั้นเล็ก ๆ แต่เห็นผลจริง
ได้ เรามีรูปแบบ Workshop / Consulting เพื่อช่วยวางวิสัยทัศน์ แผน Roadmap และลำดับความสำคัญของโครงการ AI ก่อนที่จะตัดสินใจลงทุนด้านเทคนิคจริง
เราให้ความสำคัญกับการส่งต่อความรู้ สามารถจัด Session สอนการใช้งานระบบ การดู Dashboard รวมถึงแนวคิดเชิงสถาปัตยกรรม AI/ข้อมูล เพื่อให้ทีมของคุณดูแลและต่อยอดเองได้ในอนาคต
