ระบบ AI ที่ขึ้นใช้แล้ว ต้องมีคนเฝ้าว่ายังแม่นเหมือนวันแรกหรือเปล่า
สำหรับองค์กรที่ใช้ AI-OCR หรือ Computer Vision ในงานประจำ ทีมจะประเมินระบบ ข้อมูล และรูปแบบการสนับสนุนก่อนเสนอขอบเขตบริการและเวลาตอบกลับที่เหมาะสม

ไม่มีสัญญาณเตือนเหมือนระบบล่ม จึงมักรู้ตอนที่ทีมเลิกเชื่อผลไปแล้ว
เอกสารและแบบฟอร์มเปลี่ยนโดยไม่มีใครแจ้ง
ผู้ขายเปลี่ยนรูปแบบใบกำกับภาษี หรือฝ่ายจัดซื้อเพิ่มช่องใหม่ ระบบที่เคยอ่านได้ก็เริ่มอ่านพลาดเฉพาะบางช่อง
สภาพหน้างานเปลี่ยนไปตามฤดูกาลและกะ
แสงที่เปลี่ยนไป ตำแหน่งกล้องที่ถูกขยับ หรือชิ้นงานรุ่นใหม่ ล้วนทำให้ผลการตรวจด้วยภาพเพี้ยนไปจากเดิม
ไม่มีใครดูตัวเลขความแม่นยำเป็นประจำ
เมื่อไม่มีรายงานประจำ ทีมจะรู้ว่าระบบแย่ลงก็ต่อเมื่อมีคนบ่นหรือเกิดข้อผิดพลาดที่กระทบลูกค้าแล้ว
คนที่ตั้งระบบไว้ย้ายทีมหรือลาออก
ความรู้เรื่องการปรับโมเดลและการดูแลอยู่ในตัวคนไม่กี่คน เมื่อคนนั้นไม่อยู่ ระบบก็ค้างอยู่กับค่าที่ตั้งไว้เดิม
ทำอะไรให้บ้างในแต่ละเดือน
ติดตามความแม่นยำและปริมาณงานทุกเดือน
เทียบผลที่ระบบอ่านกับผลที่คนแก้ไขจริงเพื่อดูแนวโน้ม โดยเกณฑ์แจ้งเตือนต้องกำหนดหลังมีค่าฐานและยืนยันในขอบเขตบริการ
เทรนซ้ำเมื่อเอกสารหรือหน้างานเปลี่ยน
รวบรวมตัวอย่างที่ระบบอ่านพลาดจากงานจริง แล้วปรับโมเดลให้รองรับรูปแบบใหม่ พร้อมทดสอบก่อนนำขึ้นใช้จริงทุกครั้ง
รายงานรายเดือนที่ผู้บริหารอ่านเข้าใจ
สรุปปริมาณงาน ความแม่นยำ รายการที่ต้องให้คนแก้มากที่สุด และข้อเสนอแนะว่าควรปรับอะไรต่อในเดือนถัดไป
กำหนดระดับเหตุการณ์และวิธีตอบสนองร่วมกัน
รายละเอียด ระยะเวลาตอบกลับ เวลาทำการ ช่องทางติดต่อ และค่าใช้จ่ายจะแสดงในข้อเสนอเฉพาะบริการก่อนเริ่มงาน
| ระดับความรุนแรง | ตัวอย่างสถานการณ์ | แนวทางยืนยันบริการ |
|---|---|---|
| วิกฤต | ระบบหยุดทำงาน หรือผลลัพธ์ผิดจนใช้งานต่อไม่ได้ | ยืนยันช่องทางและเป้าหมายตอบกลับในข้อเสนอเฉพาะบริการ |
| สูง | คุณภาพผลลัพธ์เปลี่ยนจากค่าฐาน หรือเอกสารบางกลุ่มเริ่มประมวลผลไม่ได้ | เกณฑ์และเป้าหมายตอบกลับกำหนดจากระบบจริงในข้อเสนอ |
| ปกติ | ขอปรับการตั้งค่า เพิ่มรูปแบบเอกสารใหม่ หรือสอบถามการใช้งาน | กำหนดคิวและระยะเวลาดำเนินการเป็นรายคำขอ |
ถ้าระบบของคุณตรงกับข้อเหล่านี้
- มีระบบ AI-OCR หรือ Computer Vision ที่ขึ้นใช้งานจริงแล้ว
- ใช้ผลลัพธ์จากระบบในงานประจำวัน ไม่ใช่แค่ทดลอง
- ไม่มีทีมภายในที่ดูแลโมเดลโดยเฉพาะ
- ต้องการรายงานที่ใช้ตอบผู้บริหารหรือผู้ตรวจได้
เราจะบอกตรง ๆ ถ้ายังไม่ต้องใช้บริการนี้
- ระบบยังอยู่ระหว่างพัฒนา ยังไม่ขึ้น production
- มีทีม data science ภายในที่ดูแลโมเดลอยู่แล้ว
- ใช้งานเป็นครั้งคราว ปริมาณน้อยจนไม่กระทบถ้าผลเพี้ยน
คำถามที่ถามก่อนเซ็นสัญญารายเดือนเสมอ
ต้องเป็นระบบที่ PM INNOSOFT พัฒนาเท่านั้นไหม
ไม่จำเป็น ทีมสามารถประเมินระบบที่ผู้อื่นพัฒนาไว้ก่อน แล้วจึงแจ้งว่าส่วนใดรองรับได้ ต้องใช้สิทธิ์หรือข้อมูลอะไร และมีข้อจำกัดใด
การเทรนโมเดลซ้ำต้องใช้ข้อมูลลูกค้าจริงไหม
แหล่งข้อมูล สถานที่ประมวลผล การส่งข้อมูล และมาตรการรักษาความลับต้องกำหนดในขอบเขตและข้อตกลงข้อมูลของโครงการก่อนเริ่มงาน
ยกเลิกสัญญาได้เมื่อไร
เงื่อนไขยกเลิก ระยะเวลาแจ้งล่วงหน้า และรายการส่งมอบเมื่อสิ้นสุดงานต้องยืนยันในข้อเสนอหรือข้อตกลงเฉพาะบริการ
ถ้าความแม่นยำไม่ถึงเป้าที่ตกลงไว้จะเป็นอย่างไร
เกณฑ์ วิธีวัด แนวทางแก้ไข ระยะเวลา และค่าใช้จ่ายต้องกำหนดจากค่าฐานของระบบจริงและยืนยันเป็นลายลักษณ์อักษรสำหรับงานนั้น
ตรวจก่อนว่าระบบที่ใช้อยู่ยังแม่นเหมือนเดิมไหม
เริ่มจากประเมินข้อมูลและผลย้อนหลังของระบบก่อน จากนั้นทีมจะแจ้งขอบเขต วิธีตรวจ ระยะเวลา และค่าใช้จ่ายเพื่อให้ตัดสินใจก่อนเริ่มงาน
